AI 工具
其实市面上叫「AI」的东西，差距比你想象的大。
三年里我试过的不下几十个。有些试两次就再没打开过，有些用了半年才发现新功能。这里只列现在还在用的，按场景分三类。
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对话类
问问题、写东西、做分析的主力- Claude写作和长文档我只用它。逻辑不飘，不爱编数据。
- ChatGPT生态最全。要联网搜索或者调插件的时候用它。
- GeminiGoogle 系嵌得最深。重度用 Gmail 和 Docs 的人最顺手。
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创作类
图、视频、音乐生成- Midjourney美学统一，风格化最强。出图慢，但出片率高。
- Sora目前最稳的文生视频。做过几个短片，没怎么翻车。
- Suno一句歌词出曲。配公众号用过几次，免费版够用。
🛠️
生产力类
改文件、搭工具、做笔记- Cursor程序员朋友推荐的 AI IDE。我用得不多，团队场景挺顺。
- Claude Code终端里的 Claude。这个网站就是用它一行行问出来的。
- Obsidian Copilot笔记里的 AI。优先调本地知识库，不会乱串数据。
新手三问
Claude / ChatGPT / Gemini，到底该用哪个？
其实不是「选」的问题，是「分工」。 Claude 写东西，ChatGPT 调插件，Gemini 跟 Google 文档绑死。 如果只能装一个，我会选 Claude。
什么是提示词？为什么大家都在研究它？
提示词就是你给 AI 的指令。同一件事，问法不同，答案差十倍。 最简单的提升：给 AI 一个角色 + 一个任务 + 一个格式要求。 不要说「帮我写自我介绍」。说「你是资深 HR，写一段 200 字以内的自我介绍，用于互联网大厂求职，突出数据分析能力」。 区别试一下就知道。
文科生怎么搭自己的 AI 工作流？
不需要懂代码。 最小可用栈：Obsidian 做知识库 + Claude 写东西 + Claude Code 帮你搭小工具。 从一个工具开始，搞透它，再加下一个。工具选太多，反而都用不起来。
想知道我完整的 AI 工具栈怎么搭？
来一对一聊 →本节为 AI 起草初稿，作者会逐步重写为个人视角与实际使用体验。